خوشه بندی مدل محور غیر نرمال با استفاده از توابع مفصل

پایان نامه
چکیده

خوشه بندی، یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است. در خوشه بندی فرض می شود، مشاهدات به تعدادی زیرگروه تقسیم می شوند که هر زیرگروه متعلق به یک خوشه است. یکی از راهبردهای خوشه بندی، استفاده از معیارهای شباهت و عدم شباهت (معیارهای فاصله) است. یکی دیگر از راهبردها، برای خوشه بندی مشاهدات، یافتن الگوی احتمالی مناسبی برای آنهاست. به این راهبرد، خوشه بندی مدل محور گفته می شود. در خوشه بندی مدل محور، فرض می شود که مشاهدات، یافته های یک نمونه تصادفی از یک توزیع آمیخته هستند. معمولاً آمیخته ای از توزیع های نرمال چندمتغیره به عنوان توزیع خوشه ها استفاده می شود. اما ممکن است توزیع توأم خوشه ها، نرمال نباشد. در این پایان نامه راهبرد استفاده از توزیع های آمیخته دیگر و توابع مفصل برای خوشه بندی مورد بحث قرار می گیرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تجمیع ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمة ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی)

در این تحقیق، ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسله‌مراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی (HAC)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایة لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدل‌سازی ساختار وابستگی ریسک‌های بیمه‌گری با داده‌های ضریب خسارت طی سال‌های 1392-1354 نشان می‌دهد که به‌علت تفاوت نو...

متن کامل

تحلیل دو‌متغیره خشکسالی هواشناسی سمنان با استفاده از توابع مفصل

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...

متن کامل

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

     در روش‌های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می‌گیرد و فرض می‌شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می‌کند. این فرضیه‌ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می‌شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می‌باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...

متن کامل

خوشه بندی کاتالوگ لرزه یی و مدل سازی پس لرزه ها با استفاده از مدل ETAS

خوشه‌بندی یا مجزا کردن یک کاتالوگ لرزه‌یی به پیش‌لرزه، زلزله و پس‌لرزه به دفعات در تحلیل خطر زلزله استفاده شده است. به دلیل سهولت و دسترس بودن کدهای رایانه‌یی، در اغلب موارد بدون بررسی‌های پارامتری، بدین منظور تاکنون بیشتر از الگوریتم‌های گاردنر ـ نوپوف و ریزنبرگ استفاده شده است. در مطالعه‌ی حاضر، برای خوشه‌بندی زلزله‌ها علاوه بر روش‌های سنتی از مدل فضایی ـ زمانی توالی همه‌گیر پس‌لرزه‌ها...

متن کامل

خوشه بندی و رتبه بندی پیمانکاران با استفاده از مدل های خوشه بندی و ویکور (مطالعه موردی: مسکن مهر شهر جدید هشتگرد)

 مدیریت بر اجرای طرح های مسکن مهر که نیازمند سرعت عمل بسیار زیاد و در حجم گسترده است تنها با دریافت و پردازش صحیح و به موقع داده ها و اطلاعات قابل اعتماد محقق خواهد شد. برنامه ریزی های بلند مدت مدیران در تمامی سطوح پروژه های مسکن مهر که مسیر حرکت و نحوه ی عملکرد کلیه ی دست اندرکاران طرح مسکن مهر را تعیین می کند بر مبنای تحلیل داده های موجود انجام می شود. شرکت عمران شهر جدید هشتگرد به عنوان یکی ...

متن کامل

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023